Online zdroje
Ostatní nástroje
UMĚLÁ INTELIGENCE
Analytické nástroje pro lepší práci s LLM AI
SWOT – Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats
Pomáhá rozložit problém na vnitřní silné a slabé stránky a vnější příležitosti a hrozby. U AI slouží jako rámec, jak jí dodat kontext a hranice úlohy. Zabraňuje vágním odpovědím a nutí model myslet strukturovaně.
5W1H – Who, What, When, Where, Why, How
Nutí přesně specifikovat, kdo je cílová skupina, co se má vytvořit a v jakém kontextu. Výrazně zvyšuje kvalitu promptu, protože eliminuje nejasnosti. Funguje jako minimální checklist pro jakékoli zadání AI.
SMART – Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound
Používá se ke kontrole, zda má AI jasně definovaný a smysluplný cíl. Pomáhá převést vágní požadavky na konkrétní výstupy. Hodí se hlavně pro plánování hodin, projektů a evaluaci.
SCAMPER – Substitute, Combine, Adapt, Modify, Put to other use, Eliminate, Reverse
Slouží k systematickému generování nových nápadů a variant řešení. AI lze vést, aby ke každému písmenu navrhla konkrétní úpravy. Velmi efektivní pro kreativní úlohy a inovace výuky.
CRAAP Test – Currency, Relevance, Authority, Accuracy, Purpose
Slouží k ověřování důvěryhodnosti informací. AI lze použít jako „kontrolora“, který hodnotí své vlastní výstupy podle těchto kritérií. Hodí se hlavně pro práci se zdroji a referáty.
PDCA – Plan, Do, Check, Act
Cyklický model neustálého zlepšování. AI se používá iterativně: naplánuje řešení, vytvoří návrh, zkontroluje ho a upraví. Vede k postupnému zpřesňování výstupů.
MECE – Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive
Zajišťuje, že odpovědi se nepřekrývají a pokrývají celé téma. Pomáhá AI generovat logicky uspořádané a úplné struktury. Velmi užitečné pro přehledy, osnovy a shrnutí.